Pixyl is a fast-growing startup dedicated to transforming patient care by placing advanced artificial-intelligence (AI) tech in the hands of radiologists and neurologists. Our solutions optimize MRI brain-image analysis for improved decision-making in patient diagnosis and treatment. We work closely with renowned radiologists, neurologists and research teams to continuously improve our solutions and better address their needs.
We are looking for a talented AI Deep Learning Engineer to complete our team, enthusiastic about the future of AI in healthcare. You will be part of a multidisciplinary and international team that imagines, creates and implements innovative solutions for data-driven patient care.
Job description
The AI Deep Learning Engineer is the key to the future of Pixyl’s Artificial Intelligence (AI) development. He is responsible for building AI infrastructures that meet clients needs, perform clinically well, and fulfill technical and regulatory requirements. He will communicate with Research Scientists to choose appropriate AI methods, perform training, use appropriate data augmentation methods, and fine-tune models. He will stay up-to-date with the latest state of the art in AI and be proactive in proposing appropriate methods to solve clinical issues.
We’ll ask you to:
- Develop and train new models and architectures for existing and new functionalities
- Stay up-to-date with the latest developments in the AI medical analysis community
- Engage in the software development process, including high-level design, coding, testing, debugging and maintenance
- Undertake preprocessing of structured and unstructured data
- Analyze large amounts of information to discover trends and patterns
- Build predictive models and machine-learning algorithms
- Combine models through ensemble modeling
- Present information using data visualization techniques
- Propose solutions and strategies to business challenges
Profile
- Minimum of a master’s degree in computer science, neuroscience, applied mathematics, or other relevant scientific discipline. PhD degree appreciated
- At least 5 years of experience in a similar position
- Understanding of MRI-based medical imaging data analysis
- Deep knowledge of Machine Learning and Deep Learning
- Proficiency in Python
- Experience with DL framework : Keras, Tensorflow, PyTorch
- English communication skills, both written and verbal
Nice to have
- Knowledge of neuroimaging
- Experience with Cloud based environment
- Familiar with containerized environments (Docker…)
- Knowledge of a Quality Management System
This is a full-time, permanent position. Applicants should have permission to work in France.
Start date : ASAP
Join our dynamic, international team in Grenoble, where mountain culture and vibrant city life meet in the heart of the French Alps!
Please send your application to: careers@pixyl.ai
Ingénieur IA Deep Learning
Pixyl est une startup en pleine croissance qui se consacre à la transformation des soins aux patients en plaçant des technologies avancées d’intelligence artificielle (IA) entre les mains des radiologues et des neurologues. Nos solutions optimisent l’analyse des images cérébrales IRM pour améliorer la prise de décision dans le diagnostic et le traitement des patients. Nous travaillons en étroite collaboration avec des radiologues, des neurologues et des équipes de recherche de renom pour améliorer continuellement nos solutions et mieux répondre à leurs besoins.
Nous recherchons un ingénieur IA Deep Learning pour compléter notre équipe. Vous ferez partie d’une équipe multidisciplinaire et internationale qui imagine, crée et met en œuvre des solutions innovantes pour des soins aux patients.
Description du poste
L’ingénieur IA Deep Learning est un élément clé pour le développement de l’intelligence artificielle (IA) chez Pixyl. Il est responsable de la création d’infrastructures d’IA qui répondent aux besoins des clients, offrent de bonnes performances cliniques et satisfont aux exigences techniques. Il communiquera avec les chercheurs scientifiques pour choisir les méthodes d’IA appropriées, effectuer les entraînements, utiliser les méthodes d’augmentation des données et affiner les modèles. Il se tiendra au courant des dernières avancées de l’IA et sera proactif en proposant des méthodes appropriées pour résoudre les problèmes cliniques.
Nous vous demanderons de :
- Développer et entraîner de nouveaux modèles et architectures pour améliorer les fonctionnalités existantes et en concevoir de nouvelles
- Se tenir au courant des derniers développements dans la communauté de l’analyse médicale par l’IA.
- Participer au processus de développement de logiciels, y compris la conception de haut niveau, le codage, les tests, le débogage et la maintenance
- Effectuer le prétraitement de données structurées et non structurées
- Analyser de grandes quantités d’informations pour découvrir des tendances et des modèles
- Construire des modèles prédictifs et des algorithmes de Machine/Deep Learning
- Combiner des modèles par le biais de la modélisation d’ensemble
- Présenter les informations à l’aide de techniques de visualisation des données
- Proposer des solutions et des stratégies pour relever les défis commerciaux
Profil du candidat
- Au minimum titulaire d’un master en informatique, neuroscience, mathématiques appliquées ou autre discipline scientifique pertinente. Doctorat apprécié
- Au moins 5 ans d’expérience dans un poste similaire
- Compréhension de l’analyse des données en imagerie médicale basée sur l’IRM
- Connaissance approfondie du Machine Learning et Deep Learning
- Maîtrise de Python
- Expérience avec un ou plusieurs frameworks Deep Learning : Keras, Tensorflow, PyTorch
- Très bonne maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral
En bonus
- Connaissance de la neuroimagerie
- Expérience avec un environnement Cloud
- Familiarité avec les environnements conteneurisés (Docker…)
- Connaissance d’un système de gestion de la qualité
Il s’agit d’un poste permanent à temps plein. Les candidats doivent avoir l’autorisation de travailler en France.
Date de début : immédiat
Rejoignez notre équipe dynamique et internationale à Grenoble, où la culture de la montagne et la technologie de pointe se rencontrent au cœur des Alpes françaises !
Envoyez votre candidature à: careers@pixyl.ai
